大家好今天C4gym廣州驚奇繼續分享有關智慧校園體育係統的文章,今天帶來“智慧校園體育係統(tǒng)——智(zhì)能操場”。閱讀下文一起了解一下(xià)吧。
目前,我國2.2億青少年(nián)體質連(lián)續26年下降,更(gèng)嚴重的是肥胖率12%,近視率80%,心理疾病逐年增多。同時,我(wǒ)國體育教師缺口(kǒu)50萬,中小學2.22萬,高中2.5萬,大學(xué)2956所,學前班25萬,體育教育改革舉步維艱。學校體育主要(yào)存在以下困(kùn)難:運動時間難以評估,運動效果難以(yǐ)量化(huà),運動風險(xiǎn)不可控。
針對(duì)上述(shù)問題,中(zhōng)金育能智能操場基於大數據(jù)、5G(物聯網)、雲計算等前沿技(jì)術,開發了育能智能操場管理係統。通過收集學生在體育(yù)課堂(táng)上的體育數據,通過大數(shù)據雲平台(tái)計算和輸出評估報告,為學校提供體育課堂安全風險防(fáng)範(fàn)、體育效果監測、績效分析、質量分析等服務,促進校園(yuán)體育信息化建設。
本期(qī)推薦:智能(néng)體育
作為體育教師的智能助手,育能智能(néng)操場可以實現學生體育過程的有(yǒu)證據可查,製定教學計劃,滿足學校體育教學管理的需要。針對(duì)體育教育中存在的困難,提出以下解(jiě)決方案:
鍛煉效果的量化評價。
有效解決鍛煉時間難評價、鍛煉效果難量化(huà)等實際問題(tí),優化學生體育鍛煉過程的監督評價方法,提高管理效(xiào)率(lǜ),實現鍛煉效果的量化評價。
預防安全(quán)事故。
安全一直是重(chóng)中之重,缺乏保障手段一方麵表現在學校(xiào)高度警惕;另(lìng)一方(fāng)麵,事故發(fā)生後存在責任(rèn)追溯盲點。
如何解決學校體育安全被動保障的問題,積極規避體育風險,防止安全事故的發生(shēng)?
該係統通過智能手(shǒu)表(biǎo)實現了幾乎無意義的數據采集,實現了兩種提前預警,而不增加管理者(zhě)和師生的過度負擔。兩種提前預警是指(zhǐ)通過實時(shí)采集的運動體征數據,實現心率異常的提前預警,幫(bāng)助學校科學合理地安排運動負荷;第二(èr),當學生感到不(bú)適時,可以主動提前預(yù)警(jǐng),係統會通(tōng)知教師(shī)及(jí)時處理。
提高學生(shēng)的(de)健康水平。
育能智能操場大數據平(píng)台積累的數據及時反饋學生的學習(xí)效果(guǒ),為教師提供教(jiāo)學數據(jù),縮短教學優化(huà)周期,為學生的健康成長提供有效的指導依據(jù),對學生的健康成長具有深遠的意義。
大數據雲平台管理係統。
有效解決鍛煉時間難評(píng)價、鍛煉效果難(nán)量化等(děng)實際問題,優化學生體育鍛煉過程的(de)監督評價方法,提高管理效率,實現鍛煉效果的量化評價。
直接觸及體(tǐ)育鍛(duàn)煉過程評價管理的盲(máng)點,提高鍛煉過程管理水平。通過視覺(jiào)係(xì)統和體征收集係統,從多個維度收集學生鍛煉過程中產生的數據,記錄學生的出勤時間,避免學生隻打卡不鍛煉(liàn)類似(sì)行為的發生;嚴格運動(dòng)時間、運動強度、運動消費等運動量化指標(biāo),幫助學校實現對學生體育鍛煉效果的量化評價。
卷積神經網絡(luò)視覺係統。
視頻采集運動(dòng)動作,通過人工智能視覺(jiào)生成骨模型,與示範動作進行比較,在可視化、數字化模式下直觀反饋動(dòng)作質量,準(zhǔn)確引導學生掌握動作要領和技能,改進(jìn)教學方法,提高教學質量(liàng)。
AI標準化學生體(tǐ)檢中心。
根據教育部發布(bù)的《國家學生身(shēn)體健(jiàn)康標準》定製開發,確保符合標準要求。利用人工智能視覺(jiào)係(xì)統,實現仰臥起坐(zuò)、立定(dìng)跳遠、引體向上、坐姿前屈等(děng)體(tǐ)育項目,滿(mǎn)足學校的(de)具體(tǐ)需要。
育(yù)能智能操場致力於為學校提供(gòng)體育課堂安全風險防(fáng)範、體(tǐ)育效果監測(cè)、成績分析、質量分析等服務,促進(jìn)校園體育信息化建設。
有效解決運動(dòng)時間難評價、運動(dòng)效果難量(liàng)化等實際(jì)問(wèn)題,優化學生體育鍛煉(liàn)過程的監督評價方法,提高(gāo)管理效率,實現(xiàn)運(yùn)動效果的量(liàng)化(huà)評價。
直接觸及體育鍛(duàn)煉過程評(píng)價管理的盲點,提高鍛煉(liàn)過程管理水(shuǐ)平。通(tōng)過視覺係統和體征收集(jí)係統,從(cóng)多個維度收集學生鍛煉過程中產生的數據,記錄學生(shēng)的出勤時(shí)間,避免學生隻打卡不鍛煉類似的行為(wéi);嚴格掌握運動時間、強度、消耗等運動量化指標,幫助學校實現對學(xué)生體育鍛煉效果的量化評價。
中金育能與中國教育科學研究院、首都體育(yù)學院、威斯(sī)康星大學等國內外多家體育教育機構合作,根(gēn)據學生特點定向開發,確保數據的科學性和(hé)專業性,提供心率、血(xuè)氧、血壓等10多項基礎數據采集,計算生成多項高級運動數據,並對運動數據進行全麵分析。
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